Chatbot 設計流程六步驟
- 需求分析
• 確定 Chatbot 的目標:解答 FAQ、提升客服效率、提供個人化建議。
• 了解目標用戶:誰會使用?常見問題是什麼?
- 對話腳本設計
• 如果是規則式 Chatbot,要先畫出對話流程圖。
• 確定歡迎語、常見問題路徑,以及 fallback 回覆。
- 技術選擇
• 規則式引擎:如 Dialogflow、Rasa、Botpress。
• AI 模型:如 OpenAI GPT、Claude、LLaMA。
• Hybrid 架構:結合 FAQ 與 AI 智慧回覆。
- 資料準備
• FAQ 資料庫。
• 歷史客服對話記錄。
• 用戶輸入範例(用於訓練模型)。
- 開發與測試
• 建立最小可行版本(MVP)。
• 測試 Chatbot 的理解力與回覆品質。
• 修正錯誤或加入更多關鍵字。
- 上線與維護
• 部署到網站、LINE、Messenger、App。
• 收集用戶回饋,優化流程與語料。
• 持續更新知識庫,避免過時資訊。
設計流程
需求分析 → 對話腳本設計 → 技術選擇 → 資料準備 → 開發測試 → 上線維護
案例:電商客服 Chatbot
需求分析:減少 50% 的人工客服查單工作。
腳本設計:提供三大功能:查訂單、退貨流程、商品推薦。
技術選擇:Hybrid → FAQ 用規則式,推薦用 AI 模型。
資料準備:蒐集過去客服記錄、熱門商品資訊。
開發與測試:模擬 100 筆對話,修正錯誤回覆。
上線維護:導入 LINE 官方帳號,持續更新新品資訊。